Microsoft разработала систему искусственного интеллекта, которая ставит диагнозы поэтапно, как врачи

Новая модель искусственного интеллекта Microsoft показала более чем в два раза более высокую точность диагностики, чем врачи общей практики, при работе со сложными медицинскими случаями. Исследователи также планируют изучить возможности применения системы в реальных клинических условиях.

Microsoft разработала новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который, подобно врачам, поэтапно оценивает состояние пациента и определяет необходимость дополнительных обследований. Как сообщает Reuters, исследование, опубликованное 22 октября в журнале Science , показало высокую эффективность системы при диагностике сложных медицинских случаев.

Традиционные медицинские системы искусственного интеллекта, как правило, пытаются поставить диагноз после получения данных о симптомах пациента, результатах лабораторных анализов и медицинских визуализирующих исследований. Новая система Microsoft использует другой подход.

Модель разделяет диагностический процесс на несколько этапов. Сначала она определяет, какие вопросы следует задать о медицинской истории пациента и результатах физикального обследования. Затем анализирует собранную информацию, выбирает необходимые обследования и тесты, оценивает результаты и при необходимости назначает дополнительные исследования.

В этом процессе также задействован специальный механизм — «оркестратор», который координирует работу искусственного интеллекта. Он организует последовательность диагностических решений, координирует работу компонентов ИИ, имитирующих разных клинических специалистов, и позволяет пересматривать первоначальные гипотезы по мере поступления новой информации.

В рамках исследования систему протестировали более чем на 300 необычных и сложных для диагностики медицинских случаях. По данным авторов исследования, модель показала более чем в два раза более высокую точность диагностики по сравнению с врачами общей практики, которые использовали учебники и интернет-ресурсы.

Система также продемонстрировала лучшие результаты, чем врачи-люди, в сценариях, разработанных на основе данных пациентов, обращавшихся в отделения неотложной помощи.

Исследователи отмечают, что при оценке предыдущих медицинских систем искусственного интеллекта часто использовались тесты с вариантами ответов. Однако в реальной клинической практике врачи не получают готовый список симптомов или аккуратно составленное медицинское резюме. Им приходится самостоятельно собирать необходимую информацию, задавая вопросы и проводя обследования.

По словам Доминика Кинга, корпоративного вице-президента подразделения здравоохранения Microsoft AI, искусственный интеллект уже демонстрирует высокие результаты при решении медицинских тестов с вариантами ответов, однако диагностика в реальной жизни представляет собой гораздо более сложную задачу.

В исследовании оценивалась не только точность диагностики системы, но и её экономическая эффективность. По мнению исследователей, использование нового подхода для проведения диагностической оценки может обходиться дешевле, чем работа врачей.

Харша Нори, руководитель направления искусственного интеллекта в Microsoft AI Health, подчеркнул, что оценка была сосредоточена не только на правильности диагноза, но и на том, насколько эффективно и тщательно система проводит диагностический процесс.

На следующем этапе исследователи планируют испытать систему в сотрудничестве с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Одной из основных задач станет оценка способности инструмента проводить первичную оценку состояния пациентов и распределять их по степени срочности оказания помощи в зонах ожидания отделений неотложной помощи.

Результаты исследования не означают, что система уже способна самостоятельно заменить врачей. Для подтверждения безопасности, надёжности и практической пользы новой технологии в реальных клинических условиях потребуются дополнительные испытания.